포렌식 29, 표시와 인쇄물 사이에 상당한 차이

범죄 수사의 목적을 위해 표적에 대한 판단을 내릴 수 없다

이온 또는 검찰 이 세번째 범주에 대한 약간의 숙고는 즉시 그것이 문제가 있음을 드러낼 것입니다.


이러한 결과를 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 표시와 인쇄물 사이에 상당한 차이가 있을 경우, 개인은 제외될 수 있습니다. 이것은 법 의학의 다른 분야에서의 관행과 유사합니다. 제외는 종종 매우 간단한 사업입니다. 비교 대상(머리카락, 섬유, 페인트 조각)에 관계 없이 한가지 중요한 차이는 충분합니다. 검사자가 표시가 명백히 계수 될 수 있는 보기를 형성하도록 유도하는 요소(특이점 등)가 충분히 축적되었습니다고 판단할 때 식별이 이루어집니다. 이 두 범주 사이에 들어 있는 마크는 결론이 나지 않는 것으로 간주되지만, 여기에는 반드시 다양한 수준의 정보가 있는 마크 범위가 포함되어야 합니다. 이것들 중 일부는 정보를 거의 포함하지 않거나 전혀 포함하지 않을 것입니다. 다른 분들은 비록 신원을 확인하기에는 충분하지 않지만, 상당한 세부 사항을 포함하고 있지만, 이것이 가치가 없다는 것을 의미하는가? 증거는 확인되지 않지만 일치하는 특징을 드러내는 법 의학의 다른 모든 분야(흔적 검사 포함)에서 검사관은 mar의 중요성에 대해 언급할 것입니다. 확인할 수 없는 증거를 결론이 나지 않는 것으로 분류하는 이 관행은 지문에만 한정되며, 저희는 이 장의 끝을 향해 이 점으로 돌아갈 것입니다.
지문 식별 표준은 지난 50여년간 개발되어 왔지만, 이 개발의 궤도가 항상 논리적이거나 사실에 기반한 것은 아니었습니다. 세계 각국의 상황도 달라졌지만 공통점도 있습니다. 오랜 기간 동안 지문 세계에서는 표시를 식별하기 위해 순서와 합의(차이점 없음)에 따라 지정된 수량의 세부 사항이 필요합니다는 것이 일반적으로 합의되었습니다. 이 숫자는 여러 나라에서, 때로는 한 나라에서 다양했습니다. 영국에서 2001년까지(2006년 스코틀랜드에서)그 숫자는 구어적으로 그리고 부정확하게’16포인트 기준’으로 언급되었습니다. 이것은 사실 지문 전문가들에게 표준이 아닌 수치적인 한계점이거나 편리한 기준이었습니다. 즉, 16개의 점이 있는 마크는 식별할 수 있지만(특정 상황 외에는) 적은 마크는 식별할 수 없다는 것입니다. 반 이상의 집이 없었습니다. 14개의 지점만 있었다면 표시는 확인되지 않았을 것입니다. 지문 세계에서 의견이 바뀌고 숫자 표준에 논리적인 근거가 없다는 사실에 따라 숫자 표준이 서서히 약화되었습니다. 이안 에벳과 레이 윌리엄스가 이 문제에 상당한 영향을 미친 연구를 수행했는데, 그들은 이 연구를 통해 각기 다른 전문가들 사이의 사소한 점들의 속성을 알아냈습니다. 16점을 획득하는 것은 ‘표준’에 거의 영향을 미치지 않았습니다. 다른 중요한 발견들 중에서, 그들은 16포인트 기준이 잘못된 증거에 기초하고 있고, 일부 전문가들에 의해 인쇄물을 수험 지침으로 사용하는 걱정스러운 관행이 있습니다고 밝혔습니다. 표적을 맞히다 이제 마크의 모든 사용 가능한 특징을 고려한 숙련된 검사자의 체계적이고 상세한 검사에 기초한 숫자가 아닌 표준이 보다 논리적으로 적합합니다는 것이 널리 받아들여지고 있습니다. 이것은 영국, 북미, 호주, 북유럽 국가들에 존재하는 상황입니다.
영국(IDENdatabase)의 국가 지문 데이터베이스(IDENTl)에는 거의 8백만명의 개인 지문이 저장되며, 일반적으로 지문 검사자는 연간 a표시에서 9만개의 식별을 할 수 있습니다. 범죄 현장이 아니라 기록 가능한 범죄로 체포된 영국의 모든 분들은 그들의 지문을 가져가서 이 데이터베이스에 저장합니다. 이것은 영국의 범죄 기록 시스템과도 연결됩니다. 데이터베이스는 개인을 식별하고, 개인을 범죄 현장에 연결하며, 동일한 범죄자가 관련된 범죄 현장을 연결하는 강력한 도구입니다.
신발 자국은 부피와 심각한 범죄를 포함한 다양한 조사에 사용
신발 자국은 부피와 심각한 범죄를 포함한 다양한 조사에 사용됩니다. 신발 자국은 표시와 신발을 이어 줄 뿐만 아니라, 선제 정보(지능)의 가능성을 제공하며, 범죄자를 체포하기 전에 조사에 기여할 수 있습니다. 신고 있는 신발의 종류를 확인하거나 범죄 현장을 연결해 보세요 신발 자국은 한 장면에 있는 개인의 위치와 그들의 움직임을 나타낼 수 있으며, 이것은 사건의 수사나 기소에 중요할 수 있습니다. 예를 들어, 창문 근처에서 발견된 신발 자국은 이것이 강도 행위의 진입(또는 퇴장)지점이라는 것을 나타내는 좋은 표시일 수 있습니다. 신발 자국은 지문과 매우 유사한 방법으로 발견될 수 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 방법은 사진인데, 사진에는 실물 크기 비교를 위해 표식을 재현할 수 있도록 눈금이 포함되어야 합니다. 또한 위에서 언급한 것과 동일한 광학적, 화학적 및 물리적 강화 프로세스를 사용하여 잠열 흔적을 시각화할 수 있습니다. 신발 자국의 검사에 사용되는 많은 중요한 특징들이 있습니다. 트레드 패턴, 즉 단독으로 구성된 다양한 개별 요소들의 배열입니다. 트레드 패턴 치수-개별 요소의 크기 및 패턴의 전체 크기입니다. 주형 표시, 기포 및 트리밍의 칼 표시와 같은 제조 기능 그레시브 마모-신발을 신을 때 패턴의 미세한 부분의 점진적인 손실과 특정 손상-마모 또는 결함으로 인한 절단과 같은 개별적이고 특성적인 손상 요소 제조 공정에서 생산됩니다.
이 모든 것들은 개별적으로 또는 흔적을 검사하기 위해 함께 사용될 수 있으며, 이는 일반적으로 트레드의 테스트 인상을 생성하는 것을 포함합니다. 그림 14는 알려지지 않은 마크와 알려진 신발 인쇄물의 비교를 보여 줍니다. 트레드 영역이 클수록 정의가 더 나아 지므로 연결 또는 제외를 결정하는 데 더 많은 정보를 사용할 수 있습니다. 이 프로세스에서는 일치하지 않는 기능을 고려해야 합니다. 합당한 설명이 없는 차이가 있을 경우 검사자는 신발에 표시된 부분을 제외하고 검사를 받아야 합니다. 패턴의 차이는 신발을 즉시 제외시킬 수 있고 만약 모양이 눈에 띄게 다르면 매우 빨리 일어날 수 있습니다.
신발 자국 비교는 알 수 없는 표시와 참조 신발 인쇄에서 일치하는 기능을 보여 줍니다.
트레드 패턴 외에도, 표시의 모양에 영향을 주는 다른 측면이 있습니다. 예를 들어 트레드에 가해지는 압력과 증착에 관련된 움직임의 정도로 인해(지문에서와 같이)패턴이 왜곡될 수 있습니다. 흙이나 모래와 같이 불안정한 표면은 또한 마크 품질을 낮출 수 있습니다.
신발에 대한 정보를 포함하는 지능형 데이터베이스는 수년 간 사용되어 왔습니다. 이 데이터베이스들은 범죄 현장을 연결하고 범죄자들의 신발과 범죄 현장의 표시를 연결하는 두가지 주요 목적을 가지고 있습니다. 데이터베이스의 기초는 특정한 트레드 패턴이 신발의 특정 제작자 및 모델과 관련이 있습니다는 것입니다. 데이터베이스는 신발이 마크를 만들었는지 여부는 알려 주지 않지만 표시가 어떤 유형의 신발에서 왔는지는 알려 줍니다. 이 정보는 경찰로 하여금 이러한 신발을 소유하고 있거나 용의자의 집을 수색하는 것을 알려 주는 특정한 용의자로 이끌 수 있습니다. 신발을 압수한 후, 이 신발이 자국을 낼 수 있었는지 여부를 결정하기 위해 검사자에 의해 완전한 비교가 이루어집니다. 모든 지능은 문맥적으로 고려되어야 합니다. 두개의 다른 장면에서 같은 신발 종류는 신발이 매우 흔합니다면 연결을 나타내지 않을 수도 있습니다. 이러한 데이터베이스는 또한 특정 유형의 신발이 얼마나 일반적인지를 판단하는 데 도움이 되며, 이는 지능적 일치의 중요성과 일치하는 증거 가치의 평가에 도움이 됩니다. 표 10은 영국의 여러 신발 유형에 대한 일반적인 빈도를 보여 줍니다. 가장 일반적인 경우도 기록된 사례의 10%에서만 발생합니다.

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